位置情報付きツイートからのイベント検出手法の提案
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概要
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位置情報付きのツイートを収集し分析することで、各地で盛り上がっているイベントを検出する手法を提案する。提案手法では、位置情報に基づいてクラスタリングしたツイート集合に対して、各単語の出現頻度を時間情報に基づいて分析することで、イベントが発生している場所を自動的に検出する。さらに、クラスタリングされたツイート本文に対してテキスト解析を行うことで、その場所で発生しているイベント内容に関するラベルの付与を行う。提案手法の特徴として、クラスタリングを行う際にDBSCANアルゴリズムを用いてイベント候補地を限定することによって、高速かつ高精度なイベント検出が可能である。提案手法を評価するため、関東地区で発生したツイートを収集し、提案手法を用いて検出したイベントおよびラベル付与に対する性能評価実験を実施した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2012-03-06
著者
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