画像認識プロセッサの研究(リコンフィギャラブルシステム,一般)
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概要
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画像認識は分割,分類,追跡の処理から成る.画像分割法の一種であるアフィン動き分割は推定した動きモデルの表す動きと一致する画素を集めて領域を形成する.この過程で勾配画像のモーメント(勾配モーメント)が中間結果として得られる.勾配モーメントは動きモデル推定や画像分割だけでなく,クラス分類の特徴量としても有効であることを確認した.つまり,この計算結果は画像認識の三つの部分処理に共通利用でき,一石三鳥で効率が良い.本稿は勾配モーメントを中心に据えた画像認識技術と,これを効率的に行う専用プロセッサのアーキテクチャについて述べる.
- 2013-09-11
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