映像データにおける局所特徴のバースト性を考慮したトピックモデリング(一般セッション,一人称ビジョン,セキュリティとプライバシーの確保,産学共同研究紹介)
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概要
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映像データを構成するキーフレーム画像における視覚単語とそれに対応する発話単語に着目し,それらを統合するトピックモデルCorr-DCMLDAを提案する.Corr-DCMLDAは2つの特徴を持つ.一つは,発話単語の潜在トピックは視覚単語における潜在トピックに依存して決まる点である.もう一つは,同一の潜在トピックに関して映像ごとに異なる視覚単語や発話単語が用いられる傾向を考慮する点である.ネット映像データを用いたジャンル分類に関してCorr-DCMLDAが従来手法よりも有効であることを示す.
- 2013-06-03
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