Twitterにおける「友達レコメンド」の実現方法について(「ソーシャルコンピューティング研究最前線」,ポスター発表のためのショートプレゼン,ソーシャルコンピューティング)
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概要
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SNSの主たる目的はユーザー同士のコミュニケーションをサポートすることにある。しかし、現在のTwitterにおける「おすすめユーザー」欄には有名人や企業のアカウントばかりが表示され、新たなコミュニケーション関係を構築するきっかけとはなりにくい。そこで、我々はTwitterに登録されているユーザープロフィール、およびツイート本文をもとに似たような嗜好を持つユーザーを見つけ出し、友達として推薦することの実現方法について提案する。本論文では形態素解析を用いてテキストの分割を行い、tfidfとコサイン類似度を計算して、より近い発言をするユーザーを抽出する。この方法により、抽出された嗜好の近いユーザー同士を友達候補として互いに推薦し、新たなコミュニケーション関係を構築するための材料とする。
- 2013-06-15