荷重センサから得られた歩行パターンによる個人識別
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概要
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各種の生理情報を家庭内のトイレや風呂で自動取得するセンサシステムが開発されている.トイレや風呂を共同利用する同居者がいる場合,これらで取得される生理情報を個人ごとに分類しなければならない.トイレや風呂を利用するときに個人識別が必要であるが,利用者に積極的な協力は求められない.そこで利用者が無意識のうちに個人を識別する手法として,トイレや風呂のドア開け時の足下の荷重変化および重心軌跡を利用した.荷重変化と重心軌跡を荷重センサで測定し,登録データとテストデータ間のユークリッド距離を求め,最近傍法により識別を行った.評価関数を改良するとともに荷重センサを踏む位置のずれによる誤識別を重心軌跡の平行移動により改善することで,識別率は75.0%から83.6%に向上した.
- 2013-05-17
著者
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