7aTB-8 Hindmarsh-Rose方程式を用いたニューラルネットワークの周期現象((神経系のモデルを含む),ニューラルネットワーク,領域11)

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る
• 一般社団法人日本物理学会の論文
• 2002-08-13

著者

• 堀口 剛

  東北大院情報科学

• 片山 克己

  東北大電気通信研究所

• 矢野 雅文

  東北大電気通信研究所

関連論文

• 29pWB-10 視床系の振動現象に対する多層ニューラルネットワークモデル(神経回路・情報統計力学)(領域11)
• 21aTQ-4 3 層ニューラルネットワークモデルによる視床系の振動現象
• 28pWJ-2 視床系における振動現象のニューラルネットワークモデル
• 18aRD-11 興奮性および抑制性ニューロンを有する海馬CA3モデルにおける振動現象
• 30aYD-7 海馬体の動的ニューラルネットワークモデルにおけるノイズの効果II
• 18pRD-12 圧縮画像の分子場近似を用いた復元に関する研究 II
• 29pYD-9 圧縮画像の分子場近似を用いた復元に関する研究
• 濃淡パターンの修復過程のダイナミックス : 経路積分表示の母関数を使った解析
• 14pTD-9 クラスター変分法を用いたボルツマンマシンの学習(情報統計力学, 領域 11)
• 14aTD-5 確率伝播法を用いた画像修復における統計力学的研究(情報統計力学, 領域 11)
• 14aTD-4 Multi-Scale Image Segmentation Based on Renormahzation Group by Using Bethe-Approximation
• 14aTD-3 パケット流に最適なネットワーク構造とスケールフリー性(情報統計力学, 領域 11)
• 14aTD-2 パケット流に対する最適なネットワークの渋滞発生による構造変化(情報統計力学, 領域 11)
• 14aTD-1 経路積分表示の母関数を用いた濃淡パターンの修復過程のダイナミソクス(情報統計力学, 領域 11)
• 12pTB-4 情報処理における平均場近似の有用性(主題 : 確率的情報処理の生み出す平均場理論の新展開, 領域 11)
• 29pWB-15 情報スピン系に対するクラスター変分法II(神経回路・情報統計力学)(領域11)
• 29pWB-14 Image Segmentation Based on Mean-Field Approximation for Gaussian Mixture Model
• 29pWB-13 CDMA復調問題の多値情報系列と多値拡散符号系列への拡張(神経回路・情報統計力学)(領域11)
• 29pWB-12 情報スピン系に対するクラスター変分法I(神経回路・情報統計力学)(領域11)
• 27pWD-4 多値の遺伝子情報をもつSRモデルにおける生命体の分類と相転移(生態系・経済・その他力学系)(領域11)
• 27aWM-4 Barabasi-Albert模型におけるハブの故障や攻撃に対するネットワークの接続性(確率過程・確率モデル)(領域11)
• 21pTQ-10 強化学習を用いたニューラルネットワークによるパケット流の制御
• 多値拡散符号系列を用いたCDMA復調器による多値情報系列のBayes推定(「脳・認知科学」及び一般)
• 21pTQ-11 CDMA 復調問題の多値情報系列と多値拡散符号系列への拡張
• 28pWJ-1 カオス的スパイクを生成するニューロンモデルを用いた 2 層ニューラルネットワークの同期現象
• 視覚の選択的注意に対するニューラルネットワークモデル : Hodgkin-Huxley方程式とFitzHugh-Nagumo方程式の比較
• 21pTQ-9 線形応答理論と平均場近似を用いた多値ボルツマンマシン
• 17aRH-3 移動方向を確率的に選択する2次元3方向移動体の交通流モデル
• 28pYD-2 渋滞の情報を利用する2次元道路網上の交通流モデル
• 18pRD-17 分子場近似を用いたMotion Vectorの検出に関する研究
• 29pYD-8 動画像処理のイジングモデルによる定式化と分子場近似を用いた研究
• 31p-XC-7 n元線形符号理論
• 21pTQ-12 ガウス混合モデルを用いた画像圧縮と復元
• 28pWJ-3 自己連想記憶と相互連想記憶を実現する海馬体のニューラルネットワークモデル
• 28aWJ-9 Ising モデルを用いたパケット流の制御に関する研究 II
• 28aWJ-3 弾性ネットワークモデルを用いた平均場近似による画像圧縮と復元
• 18aRD-12 Hodgkin-Huxley方程式を用いた2層ニューラルネットワークによる注意の数理モデル化
• 29pYD-5 2層ニューラルネットワークのオンライン学習に対する結合切断の効果
• 23aWD-10 振動子素子を用いた層内結合を持つ層状ニューラルネットワーク
• 22pZA-15 層内結合を持つ層状ニューラルネットワークのスパースコーディング
• 22pZA-14 非単調入出力関数を持つニューラルネットワークによる時系列パターンの記憶と想起
• 26pU-5 多値イジング状態を持つHopfield模型の記憶容量と汎化能力
• 28a-XE-6 スピンSのGS模型に対する磁場特性
• 26a-B-1 双二乗項を含むスピンSのSK模型
• 1p-YA-2 スピンSのSK模型とGS模型に対するRS・RSB解
• 18aRD-13 双安定状態をもつ素子からなる2層ニューラルネットワークを用いた連想記憶
• 29pYD-11 Wake-Sleep Learningを用いたMSTニューロンのモデル
• 7aTB-8 Hindmarsh-Rose方程式を用いたニューラルネットワークの周期現象((神経系のモデルを含む),ニューラルネットワーク,領域11)
• 24pXY-4 多値イジングモデルを用いた動画像処理に関する研究(24pXY ニューラルネットワーク,情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理分野))
• 24pXY-13 興奮性および抑制性ニューロンを有する海属CA1-CA3モデルにおける振動現象(24pXY ニューラルネットワーク,情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理分野))
• 24pXY-12 2層ニューラルネットワークにFitzHugh-Nagumo方程式を用いた注意のモデル化(24pXY ニューラルネットワーク,情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理分野))

もっと見る 閉じる

スポンサーリンク