学習型テキスト画像検出(テーマセッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)
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概要
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学習型のテキスト画像検出手法を提案する。画像の中の文字領域を検出する手法は多数提案されているが、検出された文字領域候補に基づいて文字を含む画像を検出する手法はあまり活発に研究されていない。その一つの理由は応用依存となり、一般性に欠くからと思われる。本論文では、従来よりも効率的かつ汎用性の高い学習型の文字画像検出手法を提案する。学習に必要とされるのは、画像を含む画像と含まない画像のグループ分けだけであり、フォントのタイプ、サイズ、色、言語などの事前情報は必要ない。実験により提案手法の有効性を示す。
- 2013-03-07
著者
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