免疫アルゴリズムによるトラス構造の多目的最適化と解の多様性
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概要
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In this paper, the immune algorithms (IA) is applied to multiobjective optimization of truss structures. The objective functions of a multiobjective optimization are selected for minimum weight, a topology specification and a natural vibration specification. IA is a heuristic computing method of optimization that imitates an in vivo acquired immunity mechanism. The obtained numerical results by IA are compared with the simple genetic algorithms (SGA). Comparing the result of IA with SGA, we verify the characteristic and validity of IA. Specially, the diversity of solution and arrived process to optimal solution show that IA produces good results than SGA. Numerical examples have adopted truss systems of the two dimensions and three dimensions.
- 一般社団法人日本建築学会の論文
- 2003-03-20
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