構造信頼性解析に適用するGAにおける入力パラメータの検討
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概要
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In Genetic Algorithms, many input parameters such as population size, random seed, crossover and mutation probability, are determined empirically. The evolution process, and sometime even the evolution result, are different with the different values of these parameters. In this paper, a evolution index is firstly introduced to evaluate the evolution process of minimum objective value. The effect of input parameters to the evolution process are than studied using that evolution index. Some suggestions in selecting the random seed and the probability of crossover and mutation are proposed and the advantage of intelligent GA in avoiding the problems in selecting GA parameter is confirmed.
- 一般社団法人日本建築学会の論文
- 1996-03-20
著者
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