2C2-4 多様な群で構成されたPSOアルゴリズムの検討(最適化・進化計算)

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概要

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• This paper presents a new particle swarm optimization (pso) algorithm. In the proposed method, population is separated into several sub-population. Each sub-population have different characteristics. The performance of the proposed method is evaluated with several benchmark functions. The experimental results show the proposed algorithm gives better than original pso algorithm.

• 一般社団法人日本機械学会の論文
• 2011-09-01

著者

• 伊藤 稔

  舞鶴工業高等専門学校

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