1C3-5 ラフゼロ空間情報に基づく次元圧縮とNNTreeの小型化(ソフトコンピューティング)

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概要

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• Neural Network Tree (NNTree) is a decision tree (DT) that embeds a small neural network (NN) in each internal node. Compared with traditional NNs, NNTrees are more suitable for structural learning and can make decisions faster. The goal of this research is to embed the NNTrees into many portable devises. The problem is that the cost for implementing the NNTrees is high. To solve the problem, we have studied different dimensionality reduction approaches, because dimensionality reduction can reduce the number of system parameters greatly. In this paper, we study rough null space based dimensionality reduction, and discuss the effectiveness of this approach based on experimental results.

• 2011-09-01

著者

• 林 博友

  会津大学

• 林 博友

  ドワンゴ

• 趙 強福

  会津大

• 渡會 恭平

  会津大

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