関心度と忘却度に基づくレコメンド手法 : 単調性制約付きレコメンドモデルの構築(論文・事例研究,<特集>データ解析コンペティション:インフォミディアリ・データの分析)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 2014-02-01
著者
-
岩永 二郎
(株)数理システム
-
鍋谷 昴一
(株)NTTデータ数理システム
-
鍋谷 昴一
株式会社数理システム
-
岩永 二郎
(株)NTTデータ数理システム
-
五十嵐 健太
(株)NTTデータ数理システム
-
梶原 悠
(株)NTTデータ数理システム
関連論文
- 1-B-7 ラグランジュ緩和法を用いた土木構造物の長期修繕計画における予算平準化問題の汎用解法(離散最適化(2))
- 2-B-2 ナース・スケジューリングにおける部分問題解空間の把握(スケジューリング(1))
- 2-A-3 CS進出ナンバー決定問題(OR一般(2))
- 関心度と忘却度に基づくレコメンド手法 : 単調性制約付きレコメンドモデルの構築(論文・事例研究,データ解析コンペティション:インフォミディアリ・データの分析)
- 2-C-12 関心度(Frequency)と忘却度(Recency)に基づくレコメンド手法 : サンプリングでは対応できないビッグデータの活用(特別セッション データ解析コンペティション)