マルチエージェントシミュレーションによる複数の再生可能エネルギー促進政策の影響分析(エージェントベースシミュレーション,<特集>ソフトウェアエージェントとその応用論文)
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概要
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現在,再生可能エネルギー利用のため様々な促進政策が各国で行われている.個々の政策に関する研究は多いが,複数の政策が同時に実行された場合の効果については比較的数が少ない.そこで本研究では,複数の再生可能エネルギー促進政策の総合的な効果を,理論分析とマルチエージェントシミュレーションで分析する.モデルは,Fischer et al.(2008)のものを拡張し,六つの再生可能エネルギー促進政策を対象とした複数政策モデルを構築した.特に,再生可能エネルギーからの電力量が各政策によってどのような影響をうけるかを調べた.均衡分析の結果,ある条件下では再生可能エネルギーを促進するための政策の強化が逆に再生可能エネルギーからの電力量を減少させてしまうことがあることが分かった.一方,マルチエージェントシミュレーションでは,理論と同様の傾向が現れる部分もあるが,特にEmissions Performance StandardsやRenewable Portfolio Standardsといった政策を強化すると再生可能エネルギーからの電力量は増加から減少に転じることが分かり,複数政策状況下では相互依存的影響があることを明らかにした.
- 2013-12-01
著者
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