社会構造・コーディネーション形態の進化の分析 : 進化ゲーム論の視点とマルチ・エージェント・シミュレーション(<特集>ゲーム理論とシミュレーション&ゲーミング)

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る

• 人間社会あるいは生態系では,相互作用を行う複数の意思決定主体が,各自の戦略(行動様式,形質)を過去の経験から進化・学習させつつ,さまざまな社会現象を生み出している.進化・学習を行う複数主体の相互作用は,(1)進化ゲーム論的アプローチ,あるいは,(2)進化エージェントをベースとしたマルチ・エージェント・シミュレーション(進化MAS)により分析されることが多い.進化ゲーム論的手法を用いた研究と進化MASを用いた研究はその対象が重複することも多いが,それぞれが得意・不得意な領域も存在する.本稿では,進化ゲーム論的アプローチと進化MASによるアプローチを,ダーウィン進化論の見地から見直し,それぞれのアプローチで可能なこと,不可能なこと,つまり両者の守備範囲について再検討する.さらに,著者自身が各アプローチを用いて行ったこれまでの研究と最近の研究を概観し,両アプローチの可能性について具体的に検証する.

• 2011-06-25

著者

• 秋山 英三

  筑波大学

関連論文

• 市場流動性を説明できるローインテリジェンスモデル
• 2-C-19 「協力度」を考慮した戦略によるネットワーク上での協力の進化(ゲーム理論(4))
• 特集「エージェント」の編集にあたって
• 29pWB-5 C.elegansの新しい神経回路データベース(神経回路・情報統計力学)(領域11)
• 特集「ネットワークが創発する知能」の編集にあたって
• 2-E-1 協力度を考慮する戦略における誤りが,協力の進化に与える影響(ゲーム理論(1))
• 社会構造・コーディネーション形態の進化の分析 : 進化ゲーム論の視点とマルチ・エージェント・シミュレーション(ゲーム理論とシミュレーション&ゲーミング)
• 東日本大震災時のTwitter上のデマの収集と分析(社会システムと情報技術研究)

スポンサーリンク