プライバシーコミュニティ検知に向けたSNS投稿記事の時系列分析(ソーシャルコンピューティング,ビッグデータとソーシャルコンピューティング,及び一般)
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概要
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首都大学東京産業技術大学院大学 / SNSへの投稿増加に伴うプライバシー侵害の問題の頻出に対してSNS各社では各種プライバシー関連の施策が行われているが十分ではない.これはプライバシー施策がSNS各ユーザの解釈にゆだねられそのプライバシーの解釈がコミュニティ毎に異なる上にそれが時間により変化するためと考えられる.そこで我々はこのコミュニティ抽出のため過去4年間に及ぶ多量のツイートアーカイブを対象にした単語解析とその頻度時系列から雑音となる時事と相関する記事を排除しプライバシーに敏感なユーザによるツイート記事を抽出し解析した.これにより共通のプライバシー意識を持つコミュニティの特性とその傾向を把握することができた.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-12-05
著者
-
嶋田 茂
首都大学東京 産業技術大学院大学
-
小山 貴之
首都大学東京産業技術大学院大学
-
宋 洋
首都大学東京産業技術大学院大学
-
町田 史門
首都大学東京産業技術大学院大学
-
宋 洋
首都大学東京 産業技術大学院大学
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小山 貴之
首都大学東京 産業技術大学院大学
-
町田 史門
首都大学東京 産業技術大学院大学
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