非負値行列因子分解とその音響信号処理応用(ブラインド信号処理,一般)
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概要
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実世界にはパワースペクトル,画素値,頻度など,非負値で表されるデータが多い。このように非負値で表されたデータを有意な加法的な構成成分に分解することを目的とした多変量解析手法を非負値行列因子分解(non-negative matrix factorization: NMF)といい,近年音響信号処理分野をはじめ様々な分野で注目を集めている。本稿では,NMFの基本性質,アルゴリズムの導出方法,生成モデルとしての解釈,音響信号処理への応用とそのための拡張モデルについて解説する。
- 2012-12-06