類似検索における秘密情報漏えいの評価及び差分プライバシの保証(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
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概要
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各レコードが秘密情報であるデータベースにおけるクエリに対する類似度によるランキング情報からの情報漏えいを検討する.データベースのプライベートレコードおよびクエリを固定長のビットベクトルとおく.データベースはクエリと各レコードとの類似度によって降順に並べられたレコードindexのランキングを応答する.多くのデータはビットベクトルで表現でき,またランキングは情報検索でよく用いられる手法であるため,この設定は秘密情報の情報検索も含め幅広く応用できると期待される.本論文ではこのようなランキングにおけるプライバシ保護と差分プライバシを保証するランキングについて検討する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-10-31
著者
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佐久間 淳
筑波大学大学院 システム情報工学研究科
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佐久間 淳
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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荒井 ひろみ
理化学研究所情報基盤センター
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荒井 ひろみ
理化学研究所生命情報基盤研究部門基礎科学特別研究
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