適合性フィードバックにおけるユーザ負荷軽減手法
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概要
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情報検索において初期検索結果に対するユーザ評価を基に有用な文献を収集・絞り込みを行う適合性フィードバック手法は,ユーザに特別な検索技術や知識を要さず再検索を容易にする.しかし,適合・不適合の判別精度がフィードバック数と相関を持つため,高い効果を得るにはユーザに検索結果を多くの文献を閲覧・評価する労力を要する.そこで本論文ではユーザの労力を軽減するために,少量のフィードバックから機械学習手法を用いて疑似的なフィードバックを得る手法を検討する.
- 2013-11-07
著者
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