発話に伴う特徴を用いたマルチモーダル生体認証手法に関する検討(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)

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概要

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本稿では発話に伴うマルチモーダル特徴を用いた生体認証手法を提案する.本稿で対象とする発話に伴うマルチモーダル特徴とは口唇形状(身体的特徴),発話に伴う口唇変化及び音声の変化(行動的特徴)である.本認証手法は口唇領域及び音声を抽出するカメラとマイクロホンのみで構築が可能であり,他の生体認証手法のように特殊な機器を必要としないなどの利点がある.また,任意に発話フレーズを設定することにより発話フレーズ自体にもキー能力が付加され,フレーズ認識により認証対象者と似た特徴を持つ詐称者の受け入れ拒否が可能となり,さらに頑健な認証が期待できる.本手法では口唇画像内のエッジおよびテクスチャ特徴量を用いて口唇形状を,各個人の音高,スペクトル包絡などの特徴量を用いて音声特徴量をそれぞれ記述し,最終的な認証結果はAdaBoost学習で生成された識別器より得られる.本稿では,個人認証実験及びフレーズ認識実験を通して提案手法の有効性に関する検討を行う.
2012-03-01

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