8次格子グラフによる2次元画像の解像度低減化
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概要
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不均一な矩形分割を 8 次格子グラフにより表現すると効率よく 2 次元画像の解像度を低減することができる.本論文は,はじめに "octgrid" と呼ばれる不均一型矩形分割のための 8 次格子グラフに基づいたデータ構造を解説する.そして octgrid の技法を応用して, 2 次元白黒画像を不均一な矩形分割で表現するための解像度低減化アルゴリズムを提案する.さらに,例を用いて我々の方法とヒルベルト走査法との比較を行い,いくつかの例で我々の方法がヒルベルト走査法より矩形数を 50% 以下に低減することを示す.
- 2012-11-29
著者
-
夜久 竹夫
日本大学文理学部
-
夜久 竹夫
東京電機大学理工学部情報科学科(日本大学文理学部数学科)
-
夜久 竹夫
日本大学
-
穴田 浩一
早稲田大学高等学院
-
神藤 悠希
日本大学
-
穴田 浩一
早稲田大学
-
神藤 悠希
日大
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