データ最小2乗法に基づくダイレクトブラインド等化(無線通信のための信号処理及び一般)
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概要
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本研究ではデータ最小2乗(DLS:Data least squares)法を適用したダイレクトブラインドゼロフォーシング等化器[1]について議論している.これについては既に文献[1]で基本原理が明らかにされていたが,実環境を想定した場合,雑音に対する抑圧は低いという問題があるため文献[2]ではデータ最小2乗(DLS:Data least squares)法に基づく等化器パラメータの導出を提案している.しかし,DLS法による等化器パラメータの導出には特異値分解を必要とし,演算量が多いためオンライン処理に適していない.そこで本研究では,文献[2]のDLS法に対して,等化器パラメータを逐次的に求める再帰的データ最小2乗(RDLS:Recursive Data Lease Square)法の適応を検討し,その有効性を計算機シミュレーションにより示している.
- 2012-01-19
著者
-
田邉 造
諏訪東京理科大学
-
古川 利博
東京理科大学
-
古川 利博
東京理科大学大学院工学研究科
-
古川 利博
福岡工業大学大学院工学研究科
-
田邊 造
諏訪東京理科大学
-
小河 誠巳
東京理科大学
-
八木 利弘
東京理科大学工学部
-
八木 利弘
東京理科大学
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