電源環境の変化に強い家電認識手法の提案

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
本稿では,電流の大きさや力率に依存しない電流の周波数空間上の特徴を用いることによって,電源電圧の変動や電源周波数の変化に強い家電認識システムを提案した.複数の家庭で取得された家電機器を 10 種類の機能毎に分類する実験の結果, 65.3% の精度で分類が可能であり,電源環境の変化を考慮しない特徴量のみを用いた場合と比べて, 7.8% の精度向上が確認された.また,異なる周波数の地域で取得された家電機器の機能を分類する実験の結果, 57.9% の精度で分類可能であることを示した.
2012-10-25

著者

関連論文

スポンサーリンク