時系列NDVIデータを用いた樹形モデル分類による熱帯季節林の分類

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概要

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• 時系列NDVIデータを樹形モデルに適用して熱帯季節林の分類を行った。対象地はカンボジア全土とした。分類カテゴリは,常緑林,混交落葉林,落葉林,農地を設定した。使用したデータは,既存の2つの地図と2000年1月から12月に取得された36シーンのSPOT-VEGETATION NDVIデータである。この時系列NDVIデータに対し,時系列方向の局所最大値フィルタと,主成分分析後に低次主成分だけを用いた逆変換によって画像を再生する,ノイズ除去処理を施した後,7つの季節変動特徴量を算出した。これらのデータから緯度経度が0.04度間隔のグリッドを用いてシステマティックにモデル構築用の教師データと評価用のテストデータを抽出し,2つの土地被覆情報と7つの季節変動特徴量をフィールドに持つデータセットを作成した。このデークセットから土地被覆情報を反応因子に,季節変動特徴量を予測変量として既存の地図それぞれに対し樹形モデルを構築し,土地被覆分類を行った。その結果,2つの土地被覆分類とも総合精度で70%前後の結果が得られた。また樹形モデルで,実際に使用された季節変動特徴量は,年平均NDVIとNDVIが0.7を越えるピクセル数で示される生育期間だけで,比較的少ない変数で分類が可能であることが示された。

• 2007-06-30

著者

• 古家 直行

  森林総合研

• 澤田 義人

  森林総合研究所

• 齋藤 英樹

  森林総合研究所九州支所

• PREAP Sam

  Forest and Wildlife Science Research Institute

• 古家 直行

  森林総合研究所

• 齋藤 英樹

  森林総合研 九州支所

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