大規模無制約最適化問題に対する非線形共役勾配法の最近の研究動向

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概要

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• This paper concerns recent studies on nonlinear conjugate gradient methods for solving unconstrained optimization problems. Especially, we focus on two types of conjugate gradient methods. The first one is based on secant conditions, which is originally studied by Dai and Liao (2001), and after that, some researchers proposed the methods based on other secant conditions. The second one generates descent search directions independently of line searches.

• 2012-03-27

著者

• 成島 康史

  福島工業高等専門学校コミュニケーション情報学科

• 成島 康史

  福島工業高等専門学校

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