多目的最適化に基づくマルチクラスサポートベクトルマシン(<特集>インテリジェント技術とOR)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
サポートベクトルマシンは,パターン認識のための有力な機械学習モデルの一つである.その基本モデルは2クラス識別器であり,クラス間のマージンの最大化により高い汎化性を保持している.本稿では,そのモデルのマルチクラス識別への拡張法として,各クラス間の幾何マージンを最大化する多目的最適化モデルを紹介する.まず,基本となる線形ハードマージンモデルについて詳解し,その非線形への拡張法や,一対多手法の情報を用いたモデル,数値実験による識別性能評価の結果について報告する.
- 2012-05-01
著者
関連論文
- Multiobjective multiclass support vector machines using kernel functions (非線形解析学と凸解析学の研究--RIMS研究集会報告集)
- 高度化する交通システム : 利用者のニーズに即した交通サービスを目指して(高度化する交通システム-利用者のニーズに即した交通サービスを目指して)
- 解の多様性を維持するアントコロニー最適化手法(モデリングと最適化の理論)
- 多クラスサポートベクトルマシンに対する多目的最適化モデル(グラフ,ペトリネット,ニューラルネット,及び一般)
- 多クラスサポートベクトルマシンに対する多目的最適化モデル(グラフ,ペトリネット,ニューラルネット,及び一般)
- 2-A-5 摂動項をもつ勾配型カオスダイナミクスによる大域的最適化問題の近似解法(非線形最適化(1))
- 繰り返し囚人のジレンマゲームにおけるプレイヤーの信頼度を用いた行動決定のシミュレーション (不確実性と意思決定数理の諸問題)
- 局所探索プロセスを有するカオスダイナミクスを用いた多峰性関数の最適化(組合せ最適化ほか)
- 1-G-3 幾何的マージン最大化を考慮した多クラスサポートベクトルマシン(MIS・DSS)
- 有向グラフを形成するRCPSP群内での資源移動計画
- 提携に制限のあるファジィ協力ゲーム (決定理論と最適化アルゴリズム)
- 提携に制限のある協力ゲームにおける凸性の継承 (非線形解析学と凸解析学の研究)
- ファジィ協力ゲームにおける誘導Shapley値(ゲーム理論)
- 提携に制限のある協力ゲームの解に関する考察 (数理最適化から見た「凸性の深み,非凸性の魅惑」)
- アフィン変換法を用いたダイナミクスにおけるカオス性(非線形計画(1))
- The Second Japanese-Sino Optimization Meeting (JSOM 2002,第2回日中最適化会議)に参加して(国際会議の報告)
- 2-K-3 幾何的侵入量を考慮した多目的マルチクラスSVM(連続最適化)
- 再スタートパーティクルの適応的タイプ選択を行うMulti-Swarm Particle Swarm Optimization
- 多目的最適化に基づくマルチクラスサポートベクトルマシン(インテリジェント技術とOR)
- 2-F-8 一対一手法に基づく多クラス多目的サポートベクトルマシンに対する参照点を利用した学習法(最適化(1))