高速日本語文字認識のための正準判別分析を用いた高精度クラスタリング手法(一般セッション,PRMUの拓く未来:Webスケール時代のパターン認識)
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概要
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最近傍探索法はパターン認識でも広く用いられている手法であるが,膨大な数の認識対象カテゴリがある場合には長い処理時間が問題となることが多い.例えばカテゴリ数が数千以上に及ぶ日本語の文字認識においては,リアルタイム処理を行うのに大きな障害となっている.日本語文字認識がリアルタイムで実行できれば,視覚障害者のための補助システムなど様々なシステムの開発に役立つと考えられる.本報告では,日本語文字認識を対象とした最近傍探索法の高速化手法として,正準判別分析法を用いた高精度クラスタリング手法を提案する.実験により,字種ごとの分布の広がりを考慮した分割を行うことによって,提案手法では認識精度をほとんど維持したままで,識別処理を約30倍に高速化できたことを示す.
- 2011-09-29
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