時間モデルを用いた並列性能予測の誤差を検討する一方法
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概要
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小規模データの処理時間を用いて構築した時間モデルの予測誤差を検討する方法を提案する.時間モデルと測定時間の残差程度の大きさの閾値を設け,この閾値に相当するモデルパラメータの変化分から予測誤差を推定する.予測誤差の推定時に出現する連立不等式を数式処理のアルゴリズムの一つ限量記号消去法により簡単に解く方法を提案する.時間モデルとそれを構築するのに使用した時間データがあれば,モデル化方法によらず本提案が適用できることを例示する.またこの方法が持つ最適化の機能を使い,時間モデルの精度向上ができる場合があることを例示する.本方法では,フィッティングデータの取捨選択による予測誤差縮減の定量的把握が可能となる.
- 2012-03-19
著者
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穴井 宏和
(株)富士通研究所
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穴井 宏和
富士通情報研究所
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穴井 宏和
鹿大理
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穴井 宏和
(株)富士通研究所 Itコア研究所
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穴井 宏和
(株)富士通研究所コンピュータシステム研究所
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穴井 宏和
株式会社富士通研究所 デザインイノベーション研究部
-
折居 茂夫
(株)富士通 科学ソリューション
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折居 茂夫
富士通(株)
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穴井 宏和
(株)富士通研究所|九州大学
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