適応信号処理の統計力学的解析(機械学習とその応用)
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概要
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適応信号処理により実現されるアクティブノイズコントロールの動的ふるまい(学習曲線)を統計力学的手法により理論的に明らかにする.Filtered-X LMSアルゴリズムにより更新される適応フィルタの係数ベクトル,それを要素方向にずらしたベクトル,および未知システム係数ベクトルの方向余弦を巨視的変数とし,それらの動的ふるまいを記述する連立微分方程式をフィルタのタップ長が十分長いという条件の下で決定論的な形で導き,解析的に解く.解析においては独立仮定やステップサイズが小さいという仮定はおかない.二次経路の推定に誤差がある場合についても,導出された理論は計算機実験の結果を定量的によく説明する.
- 2011-06-13
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