不応性を有する自己組織化特徴マップによる人工物領域の色情報を考慮した類似画像検索
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概要
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本報告では,不応性を有する自己組織化特徴マップによる人工物領域を考慮した類似画像検索システムにおいて,人工物領域の位置情報と色情報を考慮した検索を実現する.提案システムでは,マップ層のニューロンにおいて不応性を考慮することにより入力データに類似した重みを持つ複数のニューロンが順次発火できるようにすることで複数の画像の検索を実現している.また,人工物が含まれている領域の色情報を考慮した検索を行うことで,よりユーザの要求にあった検索を行うことが可能になる.提案システムは,(1)人工物が含まれている位置の情報を考慮した検索,(2)人工物が含まれていない領域のみを考慮した検索,(3)人工物が含まれている位置と色の情報を考慮した検索を行うことができる.計算機実験を行い,提案システムにおいて人工物の色情報も考慮した類似画像検索が行えることを確認した.学習した画像および未学習の画像をキーとして検索を行い,いずれの場合にも検索が行えること,人工物の位置のみを考慮した場合に比べ,人工物の色情報も考慮した場合の方がよりユーザの望む画像を検索できることを確認した.
- 2011-06-23
著者
-
長名 優子
東京工科大学 コンピュータサイエンス学部
-
長名 優子
東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科コンピュータサイエンス専攻
-
小林 港
東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科コンピュータサイエンス専攻
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