対数尤度の時間変動を考慮したHMMによるELF帯環境電磁波中の異常信号検出に関する性能評価(通信方式,ソフトコンピューティング,一般)
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概要
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現在,環境電磁波から地震発生に由来する異常な電磁放射信号(以下,異常信号)を検出する研究が行われており,著者等は極超低周波数帯による電磁波観測,解析を行っている.先行研究により様々な異常信号検出手法が提案されているが,学習データ数の制限により,未知の異常信号を検出できない,異常信号と関連のない突発的な非定常信号を誤検出してしまうなどの問題がある.それらの問題を解決する為,異常信号を含まない振幅密度分布のみをHMMに学習させ,異常信号を検出する手法を提案し,誤検出率を用いて検出精度の評価を行った.本稿では,新たに観測信号の時間に対する対数尤度の推移に着目し,異常信号検出精度の評価を行う.
- 2011-02-24
著者
-
内匠 逸
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
板井 陽俊
愛知県立大学
-
安川 博
愛知県立大学
-
畑 雅恭
中部大学
-
畑 雅恭
中部大学地球ウオッチ・市民安全センター
-
伊藤 義尚
愛知県立大学
-
伊藤 義尚
愛知県立大学大学院情報科学研究科
-
畑 雅恭
中部大学工学部
-
畑 雅恭
中部大学情報工学科
-
板井 陽俊
愛知県立大学情報科学部地域情報科学科
-
内匠 逸
名古屋工業大学
-
内匠 逸
名古屋工業大学情報基盤センター
-
内匠 逸
Nagoya Institute of Technology
-
畑 雅恭
Chubu University
-
安川 博
Aichi Prefectural University
-
Itai Akitoshi
Fac. Of Information Sci. And Technol. Aichi Prefectural Univ.
-
Itai Akitoshi
Graduate School Of Information Science And Technology Aichi Prefectural University
-
畑 雅恭
中部大 工
-
畑 正恭
中部大学工学部
-
安川 博
愛知県立大学大学院情報科学研究科
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