Wikipedia カテゴリおよび自己相互情報量に基づく関連検索キーワード生成による知識拡充支援
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概要
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ユーザが知識拡充を目的として検索エンジンを利用する場合,共起頻度に基づいた関連検索キーワードを参照することが多いが,意外性の高い知識を含む網羅的検索に対して有用とは言えない.これを解決するために、Wikipedia を利用した関連検索キーワードの生成手法を提案する.提案手法では、ユーザが入力したクエリと同名の Wikipedia ページを検索し,当該ページのカテゴリ情報を抽出する.次に,これらのカテゴリに属しているページ集合を取得し,さらにそれらの積集合の中から関連しているページ群を抽出する.各ページから抽出した単語の自己相互情報量を計算し,その値の高いものを関連検索キーワードとして提示する.google の関連検索キーワードとの比較および主観評価実験を通して,提案手法の有効性を示す.
- 2011-03-02
著者
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