DK-2-5 高精度でスケーラブルな多項関係予測の実現を目指して(DK-2.JSTさきがけセッション:人と社会のための情報処理,ソサイエティ特別企画,ソサイエティ企画)

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概要

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IT技術や計測技術の進歩などに支えられた情報基盤が急速に整いつつある現在、集められたデータの解析、とりわけ直接的に意思決定に結び付く予測技術の重要性が増している。従来の予測的データ解析では、個々のデータが対象とされてきたが、近年では一層高度で有用な予測を目指し、データの間の高次関係の予測が重要であると認識されつつある。高次関係の予測は、経営、マーケティングバイオ、創薬など実世界の様々な分野の重要な場面における本質的な役割をもつが、現状ではこれを高精度で、効率良く実現する方法は存在しない。本研究では、近年著しい発展を遂げているテンソル分析、情報統合、最適化アルゴリズム等の先端技術に基づき、汎用、高精度でかつスケーラブルな高次関係予測機構を実現し、さらにこれを実問題に応用することで実世界でのインパクトも目指す。
2011-02-28

著者

鹿島久嗣
Jstさきがけ「知の創生と情報社会」研究領域:東京大学大学院情報理工学系研究科

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