大規模文字列解析の理論と実践(特別セッション,機械学習とその応用)
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概要
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文字列データは自然言語処理,ゲノム解析,ログ解析など多くの場面で使われるが,その処理対象サイズは近年非常に大きくなっており,効率的なデータ構造やアルゴリズムが求められている.本稿では進展の著しい文字列処理の理論とそれに基づいた実践的な手法を入門から最新の結果まで紹介すると共に,これらが機械学習でどのように利用されているかについて解説する.
- 2010-06-07
著者
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