データインテンシブコンピューティングの省電力化に向けたGPUノードの活用(2010年並列/分散/協調処理に関する『金沢』サマー・ワークショップSWoPP2010)
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概要
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実世界で創出される情報量が増大し,その大量情報の活用を高性能かつ適切な電力コストで行う必要性が高まっている.我々は,近年その応用が進んでいるGPGPUを活用することで,処理性能と省電力性を備えたデータインテンシブコンピューティングシステムの実現を目指している.本稿では,性能と電力の2軸を鑑みたタスク・データ配置制御方式および,ノード低消費電力制御方式について提案した.CPU/GPU混載クラスタ上での実験により,提案方式により,データI/O競合が回避され,CPUノードのみで実行した場合と比較して1.36倍の性能向上と,20.7%の消費電力量削減が実現出来ることを示した.
- 2010-07-28
著者
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菅 真樹
NECシステムプラットフォーム研究所
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大野 善之
NECシステムプラットフォーム研究所
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小林 大
NECシステムプラットフォーム研究所
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菅 真樹
NECクラウドシステム研究所|東京工業大学情報理工学研究科
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菅 真樹
NECグリーンプラットフォーム研究所
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