情報量規準に基づくモデル選択を用いたカーネル多変量解析法に関する研究

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概要

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• This paper is a brief summary of the doctoral dissertation that I submitted to Hokkaido University in January of 2010. And the aim of that thesis is to get a sufficiently smooth regression function using kernel method based on the concept of variable selection for regression model. It is essential point that the procedure does not contain the concept of the regularisation. The criterion of the variable selection is a simple AIC.

• 2010-12-17

著者

• 池田 盛一

  釧路工業高等専門学校一般教科

• 池田 盛一

  釧路工業高等専門学校

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