時系列認識のためのリカレントニューラルネットワーク(テーマセッション,文字・文書の認識・理解)
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概要
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本稿では,双方向リカレントニューラルネットワークについて述べ,そのオンライン文字列認識およびオフライン手書き文字列認識への応用結果を示す.本手法は,従来よりセグメンテーションが困難とされきたパターンにも有効である.その特徴は,時間的・位置的依存関係の明示的制御ならびに双方向依存性の利用能力にある.実験では,HMMに基づく認識法や他の最新の認識手法に対する優位性が確認された.
- 2010-02-11
著者
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