最適化としてのパターン自動発見にむけて(テーマセッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ)

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概要

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我々は画像などデータについての直感に基づいて,どのように見える特徴がどのように配置されているかというモデルを認識したい各パターンについて設計し,それを見つけることでパターン認識を実現してきた.しかし,画像レベルから遠い抽象的なパターンを見っけようとすると,我々の直感は限られ,それは難しくなる.そのため,人間の直感に頼らずにデータから自動的にモデルを学習する一般技術が望まれる.本稿では,そのために一般にパターンとは何であるかをできるだけ一般に定義することを試みる.
2009-12-10

著者

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