ET2009-58 理解度推定のための3値出力連想記憶セルラニューラルネットワークの設計(学習データの蓄積・分析・共有/一般)
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概要
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教師不在型e-leamingシステムにおいては,学習者の理解度をもとに適切な学習支援を行う機構が必要となる.学習者の理解度は多様であり,単純に理解できている/理解できていないという分類では,適切な学習支援を行うことはできない.この問題はあいまい分類問題の1つであると考えられる.本研究ではあいまい分類に有効である3値出力連想記憶セルラニューラルネットワーク(CNN)を用いた理解度推定機構を設計し,実験を通してその有用性を検証したところ,推定結果の妥当性が得られた.
- 2009-12-04
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