幅広い複雑性領域に適合する一般化べき乗分布モデル
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概要
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論文では,べき乗則から逸脱する領域を含めて幅広く適合する新しい統計分布モデル (一般化べき乗分布モデルと呼ぶ) を提案する.このモデルは,パラメータが特定値のときにべき乗分布になるように拡張した統計分布モデルである.論文では,べき乗則が成立する典型的な実データに対して一般化べき乗分布が幅広い範囲で適用できることを示す.さらに,一般化べき乗分布になるようなデータを生成するダイナミックモデルを提唱する.このダイナミックモデルは,複雑ネットワークの優先的選択型成長モデルと密接な関係を持っている.
- 2010-09-21