非同期秘匿分散<i>k</i>-meansクラスタリングの改良

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概要

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近年のクラウドコンピューティング技術や,携帯デバイス,ライフログの普及に伴い,多くの情報が電子化され管理されている.これらの情報をもとにして,利用者の嗜好に応じた商品を推薦する情報推薦サービスなども利用が著しい.しかし,これらのサービスはプライバシの保護という課題がある.佐久間らはユーザのプライバシを保護したまま,k-means を行う手法を提案している.本論文では,この佐久間らが提案した方式をもとに,非同期かつ平均を秘匿したままクラスタリングを行う方式を提案する.
2010-06-24

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