ランダム行列を用いたスペクトラルクラスタリング
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概要
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カーネル法を用いたクラスタリングの 1 つにスペクトラルクラスタリングがある.本研究では,ノイズを含んだデータに対し,そのノイズをランダム行列の手法を用いて取り除くことにより,スペクトラルクラスタリングの精度を上げる手法を提示する.カーネルにはガウスカーネルを用いて,Wishart 行列の固有値分布とガウスカーネルで写像した特徴空間における内積行列の固有値分布が等価であることを利用し,ノイズを推定する.
- 2010-12-09
著者
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