LPCとウィナーフィルタを用いた音声の雑音軽減(言語獲得・学習,合成,生成,韻律,一般)
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概要
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この論文では、LPCと変形したウィナーフィルタを用いた1チャンネルの音声のための雑音軽減の一方法を提案する。通常のウィナーフィルタは、音声と雑音のパワースペクトルによって設計される。音声のスペクトラムはFFTによって求められ、雑音のスペクトラムは音声の間の平均的なスペクトラムとして推定される。しかし、時間的に変化する雑音はうまく推定されず、SNRが低いときは、音声の明瞭度は下がり、ミュージカルノイズを発生する。提案するアルゴリズムでは、ウィナーフィルタの雑音推定を変更し雑音をガウス統計モデルとして使用する。雑音スペクトルは雑音のある音声から直接推定し、すべてのフレームで変更する。6種の雑音について実施した。結果として、S/N比が0dBのとき、このアルゴリズムはミュージカルノイズを効果的に減少させることを示す。
- 2009-11-19