Two-step monotone incomplete dataに対する正準相関分析とその分布について(セッション4B)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
We establish the canonical correlation analysis in the context of two-step monotone incomplete data drawn from N_<p+q>(μ,Σ), a multivariate normal population with mean μ and covariance matrix Σ. On the basis of data consisting of n observations on all p+q characteristics and an additional N-n observations on the last q characteristics, where all observations are mutually independent, we consider the canonical correlation analysis between the first p characteristics and the last q characteristics, derive the asymptotic expansion of the distribution of the canonical correlations and compare the result of the usual canonical correlation analysis.
- 2009-11-07
著者
関連論文
- Two-step monotone incomplete dataに対する正準相関分析とその分布について(セッション4B)
- 正準ベクトル係数の仮説検定に関する一考察
- E-2 正準相関分析における次元数に関するノンパラメトリック検定
- 正準相関分析における次元数に関するノンパラメトリック検定
- D-4 級内相関構造における共分散のノンパラメトリック検定(多変量解析(1))(日本統計学会第69回大会記録)
- 級内相関構造における共分散のノンパラメトリック検定