A study on robust and accurate matching algorithm for application of event detection (メディア工学・サマーセミナー(若葉研究者の集い))

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概要

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• 本論文では,照明変動などの外乱を含む画像列からロバストかつ高精度なイベント検出を可能とする背景モデル作成法を提案する.提案手法(Gray Arrange法)においては,明度差がしきい値以上であり,かつ最小となる点対を選択し背景モデル作成に利用する.しきい値設定は画像列の特徴を保持した安定した点対選択を目的としており,これにより外乱に対するロバスト性を確保する.明度差最小は背景とのわずかな明度差の検出を可能にし,高精度なイベント検出を実現する.論文では,検出精度を維持した計算コスト削減方法を新たに提案し,実画像列を用いたイベント検出実験を通して,その有効性を適合率・再現率により検証する.

• 2009-08-27

著者

• ZHAO Xinyue

  Hokkaido University

• SATOH Yutaka

  National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)

• TAKAUJI Hidenori

  Hokkaido University

• IWATA Kenji

  National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)

• OZAKI Ryushi

  Tsukuba University

• Kaneko Shun'ichi

  Graduate School Of Information Science And Technology Hokkaido University

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