強化学習によるエコーキャンセラの制御戦略の獲得 : NLMSアルゴリズムを用いた場合
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概要
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エコーキャンセラにおいては、適応フィルタの高性能化だけでなくダブルトーク検出による制御が不可欠であり、その制御の成否はエコーキャンセラの性能を大きく左右する。本研究では、エコーキャンセラにおけるダブルトーク時の適応フィルタの制御戦略を我々が考案した事後Q-learningを用いて学習し、その性能をシミュレーションにより評価する。
- 2009-03-04
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