ニューラルネットワークを用いた足影画像から得られる特徴パラメータによる男女識別の検討
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概要
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Recently, large stores such as supermarket and buildings do marketing. The data used in marketing includes gender identification. But in order to make gender identification, it is necessary to consider the privacy protection and the customer traffic. This paper proposes the method of gender identification by feature parameters extracted from foot print images that are read from the sensor mat. In this paper we constructed gender identification system by using neural network, and then performed gender identification with it. As the result, we show the effectiveness of the gender identification and the requirements for further improvement of identification rate.
- 2008-12-19
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