BESOMモデルに基づく階層的時系列の学習と認識
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概要
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階層性を持つ時系列を学習・認識する神経モデルを提案する。本モデルは、 一杉によるBESOMモデルに、「タイミング制御つきコピー」機能の拡張を加えたものである。前者は、大脳皮質の解剖学的特徴と一致するなど大脳のモデルとして有力であるが、本稿では後者が大脳皮質=視床=基底核の回路で実現されるという仮説を提唱する。本モデルはシミュレーションによって、簡単な課題に関して期待する動作をすることを確認した。
- 2008-03-05
著者
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