曲内類似性,GMM,類似区間継続長を用いた曲境界の自動抽出方式の提案(音声対話・セグメンテーション)
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概要
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記憶媒体の大容量化に伴い,録画保存した番組を簡易に閲覧し,選択的に観られる機能が望まれる.筆者らは,音楽番組中の楽曲を抽出するため,一つの曲内の類似性と曲と曲の間の非類似性により,曲境界を抽出する曲内類似法を提案した[1].また曲内類似法に加え,音響的特徴を頑強に識別可能なGMMを導入し,音声/音楽境界の高精度化を図った[2].一つの楽曲内での楽器の切り替わりや転調時に起こる誤ったセグメンテーションをこれらの方法でも全て抑えることができない.本稿では,繰り返されている長めのメロディを認識し,その区間を一つの楽曲として捉えることで解決を図る.任意の長さで同一/類似区間を照合可能なRelay Continuous Dynamic Programing (Relay CDP)法[3]を導入し,一楽曲の纏まりを複数のメロディから捉える連続類似区間強調法を提案する.連続した音楽データ,音楽と会話が交互に現れるデータを用いて楽曲の境界抽出実験を行い,曲内類似法,GMM判定方式と共に連続類似区間強調法を用いることによって境界抽出性能の向上を確認した.
- 2008-02-08
著者
-
石亀 昌明
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
伊藤 慶明
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
小嶋 和徳
岩手県立大学
-
小嶋 和徳
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
吉田 拓真
岩手県立大学ソフトウェア情報学研究科
-
伊藤 慶明
岩手県立大
-
石亀 昌明
岩手県立大学
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