3603 データマイニング手法を用いた電気転てつ機の異常検出(SS10,SS10 情報技術と利便性・信頼性向上,J-Rail 2006)
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概要
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In order to detect equipment failures from measured values using equipment condition systems, it is necessary to establish an appropriate threshold. However, even when a threshold has been established, many cases have arisen where due consideration not given to the environment where equipment installed, and this has been one of the causes of erroneous detection. In this research, we examined a technique for failure detection without establishing a threshold. In addition, we attempted to detect failures using data-mining techniques.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2006-12-13
著者
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尾崎 尚也
鉄道総合技術研究所
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尾崎 尚也
鉄道総研
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尾崎 尚也
(財)鉄道総合技術研究所
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安達 久信
鉄道総研
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尾崎 尚也
鉄道総合技術研
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尾崎 尚也
(財)鉄道総合技術研究所 輸送情報技術研究部 設備システム研究室
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