地域型遺伝的アルゴリズムを用いたナーススケジューリング
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概要
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ナーススケジューリング問題(NSP)では様々な制約や要望を考慮するが,それぞれをどの程度重視すべきか一意に決定できるケースは少なく,期待通りの解を得るのは難しい.そこで本研究では,要望の重要度が異なる場合について様々なタイプの勤務シフトを同時並行的に作成し,提示できるモデルを構築した.具体的には遺伝的アルゴリズム(GA)の個体を2次元平面上に配置し,その位置に応じて目的関数のバイアスを変化させていく事で,地域ごとに異なる観点で解探索させるモデルとした.また実験の結果,全体としてパレート最適解に近づきつつも,地域性によって解の多様性が維持される事を確認し,提案モデルの有効性を示した.
- 2007-12-20
著者
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